LEA.ED Intelligence Artificielle Appliquée et Analyse de Données
Programme de 1620 heures sur 5 modules
Postuler maintenantDécouvrez un monde plein d'opportunités
Tout comme la découverte de nouveaux territoires, l'invention de l'imprimerie par Gutenberg, ou même l'électricité ; Internet 4.0 représente un nouveau monde plein d'opportunités pour les entrepreneurs, les techniciens et les créateurs.
Conception de solutions d'intelligence artificielle pour l'exploitation des données
De l'analyse des informations et des données au développement d'algorithmes dans le langage de programmation approprié, y compris le débogage et la représentation visuelle des résultats.
Développement d'applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
Pour diverses plateformes cibles et en utilisant diverses ressources, vous apprendrez à configurer l'environnement de développement informatique, à programmer la logique de l'application, à effectuer le contrôle qualité et à documenter l'application créée.
Utilisation des langages de programmation
De l'analyse du problème à l'implémentation de la solution, en passant par l'utilisation d'algorithmes de base, d'un débogueur et d'un plan de test fonctionnel.
Programmation orientée objet
De l'analyse des problèmes et/ou des exigences jusqu'à l'implémentation finale et la création de la documentation.
Exploitation de diverses sources de données
Vous apprendrez à gérer des bases de données de différents types, à agréger des données pertinentes pour le projet, à les préparer et à les transformer selon les besoins et les réglementations, y compris pour l'entraînement et le test d'applications d'intelligence artificielle.
Automatisation des tâches de traitement de données
De la préparation à l'automatisation finale en passant par la documentation, pour différents systèmes d'exploitation et contextes d'utilisation.
Session 1
Maîtrisez les mathématiques discrètes, la théorie des graphes, l'algèbre linéaire et les probabilités — des compétences essentielles pour concevoir des modèles d'intelligence artificielle.
Parce que ce sont les fondations de l'innovation en IA ! Sans ces compétences fondamentales, il sera difficile de créer des solutions impactantes.
Apprenez le français spécifique au domaine des TI pour exceller dans des environnements d'IA bilingues. Rédigez des courriels professionnels, des rapports et de la documentation technique avec aisance.
Les professionnels bilingues sont rares et très recherchés dans le domaine de l'IA. Cette formation vous positionne pour diriger des projets sur les marchés francophones.
Explorez 39 rôles en IA tels que Scientifique des données, Ingénieur en IA et Spécialiste en apprentissage automatique. Comprenez les compétences nécessaires pour chaque rôle.
Ce sont les rôles qui transforment les industries. Ce cours vous donne des informations précieuses pour vous assurer une place dans ce marché en pleine croissance.
Apprenez à concevoir et à implémenter des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes informatiques concrets. Développez des compétences clés en programmation avec Python.
Chaque grand professionnel de l'IA excelle en algorithmique. La maîtrise de cette discipline vous rendra indispensable à toute équipe travaillant sur des solutions d'IA de pointe.
Configurez Python, TensorFlow et d'autres outils essentiels pour construire votre environnement de développement en IA. Mettez en place des plateformes cloud comme AWS et Google Cloud.
Parce que chaque parcours en IA commence ici ! Savoir configurer les bons outils et environnements vous fera gagner du temps et vous rendra opérationnel dès le premier jour.
Session 2
Approfondissez vos connaissances en théorie des graphes, en calcul différentiel et en optimisation pour affiner vos modèles d'IA. Apprenez à calculer des dérivées et des gradients.
La différence entre un débutant et un professionnel en IA réside dans la profondeur de leur compréhension mathématique. Ce cours s'assure que vous faites partie des experts.
Maîtrisez le français technique pour des concepts d'IA tels que les réseaux de neurones et les modèles prédictifs. Collaborez couramment avec des équipes francophones.
Dans un monde bilingue, la capacité d'expliquer des concepts techniques en français ouvre les portes à de nouveaux clients, marchés et partenariats commerciaux.
Apprenez à présenter avec confiance des idées d'affaires basées sur l'IA en français. Développez des compétences en rédaction professionnelle pour les propositions et les contrats.
Maîtriser le français pour les contextes d'affaires vous donne un avantage concurrentiel sur les marchés francophones et renforce votre crédibilité professionnelle.
Utilisez des bibliothèques Python comme Pandas, Matplotlib et Seaborn pour l'analyse de données. Apprenez des techniques avancées de visualisation de données.
Les données sont le carburant de l'IA. Ce cours vous apprend à comprendre, nettoyer et explorer les données — une étape fondamentale avant de construire tout modèle d'IA.
Écrivez du code Python propre et modulaire pour des applications d'IA évolutives. Maîtrisez les structures de contrôle, les fonctions et les structures de données.
Python est le langage de l'IA. Ce cours s'assure que vous le maîtrisez pour construire des solutions robustes et efficaces.
Maîtrisez l'art d'expliquer des concepts techniques complexes à des publics non techniques. Développez des compétences de communication interculturelle pour diverses équipes mondiales.
L'excellence technique seule ne suffit pas. La capacité de communiquer à travers les cultures et les frontières techniques fait de vous un leader en IA.
Session 3
Apprenez à collecter des données à l'aide de web scraping, d'API et d'outils d'enquête. Maîtrisez les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
Parce que chaque modèle d'IA commence avec des données. Ce cours s'assure que vous savez comment les collecter et les gérer efficacement.
Maîtrisez la programmation R pour le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données. Apprenez à manipuler les données à l'aide de bibliothèques comme dplyr et tidyr.
R est la langue préférée dans de nombreux domaines de la science des données. Maîtriser à la fois R et Python vous rend extrêmement polyvalent.
Apprenez des techniques avancées de nettoyage de données pour gérer les valeurs manquantes, les doublons et les valeurs aberrantes. Transformez les données brutes en formats utilisables.
Les données non nettoyées sont le principal obstacle au succès de l'IA. En maîtrisant cette compétence, vous vous assurez que chaque modèle que vous construisez est basé sur des données de haute qualité.
Maîtrisez les techniques de modélisation prédictive telles que la régression linéaire, les arbres de décision et les SVM. Construisez et évaluez des modèles d'apprentissage supervisé.
Ce sont les algorithmes derrière les recommandations de produits, la détection de fraudes et les diagnostics médicaux. Les maîtriser fait de vous un professionnel recherché.
Explorez les fondements des agents, des récompenses et des politiques dans l'apprentissage par renforcement. Appliquez les techniques d'apprentissage par renforcement à l'optimisation.
Cette technologie propulse les voitures autonomes, les jeux intelligents et les systèmes de trading automatisés. La maîtriser ouvre les portes aux applications d'IA les plus passionnantes.
Apprenez à identifier les besoins des utilisateurs et à développer des solutions innovantes basées sur l'IA. Appliquez les principes du Design Thinking pour créer des produits centrés sur l'utilisateur.
Les meilleures solutions d'IA sont celles qui résolvent vraiment les problèmes des utilisateurs. Ce cours vous apprend à penser comme un entrepreneur et à concevoir des solutions qui font une réelle différence.
Session 4
Automatisez les tâches répétitives à l'aide de scripts Python et Bash pour accroître l'efficacité. Rédigez des scripts pour la gestion de fichiers, le traitement de données et les opérations système.
L'automatisation libère du temps et réduit les erreurs. Ce cours vous outille pour gérer les tâches répétitives comme un professionnel, vous permettant de vous concentrer sur des projets d'IA à fort impact.
Découvrez les techniques de clustering (regroupement) comme K-Means et le clustering hiérarchique pour trouver des modèles cachés dans les données.
Alors que l'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées, l'apprentissage non supervisé découvre des modèles de lui-même. Cette compétence est essentielle pour explorer d'énormes ensembles de données.
Acquérez une expertise dans la configuration d'environnements cloud sur des plateformes comme AWS, Azure et Google Cloud. Déployez des flux de travail d'IA évolutifs.
Les solutions d'IA modernes nécessitent une puissance de calcul massive que seul le cloud peut fournir. Ce cours vous prépare à déployer et gérer des solutions d'IA à grande échelle.
Construisez et entraînez des modèles d'apprentissage profond, y compris des CNN pour le traitement d'images et des RNN pour les données temporelles et textuelles.
L'apprentissage profond propulse les applications d'IA les plus impressionnantes, de la reconnaissance vocale aux véhicules autonomes. Le maîtriser vous positionne à l'avant-garde de l'innovation en IA.
Apprenez la prise de décision, la communication et la gestion des conflits pour diriger efficacement des équipes d'IA. Pratiquez des stratégies collaboratives.
Les compétences techniques seules ne suffisent pas. La capacité à diriger des équipes et à communiquer efficacement est ce qui distingue les bons professionnels des grands leaders dans le domaine de l'IA.
Développez des solutions innovantes basées sur l'IA pour résoudre des problèmes du monde réel. Apprenez à rédiger des plans d'affaires et à présenter des idées d'IA aux investisseurs.
L'IA ouvre des opportunités commerciales incroyables. Ce cours vous donne les outils non seulement pour travailler dans l'IA, mais aussi pour créer des entreprises et des solutions qui font la différence.
Session 5
Apprenez à optimiser les modèles d'IA pour la vitesse et la précision en utilisant des techniques avancées comme la quantification et l'élagage. Mettez en place des pipelines de production.
Construire des modèles d'IA n'est que le début — le déploiement est l'endroit où réside la véritable valeur. Ce cours garantit que vos solutions sont prêtes pour la production.
Utilisez des outils comme Google Analytics pour suivre le comportement des utilisateurs et améliorer les performances web. Analysez les bases de données marketing pour identifier les tendances.
Comprendre les données des utilisateurs est la clé pour créer des expériences personnalisées. Ce cours vous apprend à transformer les données marketing en informations d'IA exploitables.
Extrayez des informations de données textuelles en utilisant des techniques d'exploration de texte et de traitement du langage naturel. Analysez les réseaux sociaux pour comprendre les tendances.
Dans un monde axé sur les données, la capacité d'extraire des informations significatives d'ensembles de données massifs est cruciale. Ce cours vous donne un avantage concurrentiel.
Construisez des systèmes de recommandation utilisant le filtrage collaboratif et basé sur le contenu. Implémentez des moteurs de recherche qui utilisent le NLP.
De Netflix à Amazon, les systèmes de recommandation stimulent l'engagement des utilisateurs et les revenus. Maîtriser leur développement vous rend indispensable.
Appliquez tout ce que vous avez appris dans un projet réel ou un stage, en résolvant des problèmes d'IA impactants sous la supervision d'experts. Acquérez une expérience pratique.
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