LEA.ED Intelligence artificielle appliquée et analyse de données

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Pourquoi l’intelligence artificielle ?

Avec l’émergence de l’Industrie 4.0, nous envisageons des révolutions technologiques qui auront un impact profond sur toutes les sociétés de la planète. De tels impacts se feront sentir dans tous les domaines de la connaissance et de la création, ainsi que dans toutes les entreprises humaines. Par exemple, une application d’IA a utilisé des milliers de morceaux de musique reflétant les thèmes du sport, de la culture japonaise, de la vie quotidienne et de la nature, pour composer des centaines d’options, avant que la version finale du thème musical des Jeux olympiques de Tokyo 2020 soit choisie par le Japon.

l’AEC sur l’intelligence artificielle appliquée : apprentissage automatique et analyse de données est conçue pour accompagner les étudiants dans l’acquisition de compétences clés pour concevoir, construire, analyser et optimiser des systèmes avancés à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’algorithmes d’intelligence artificielle pour différents types d’applications et de problèmes.

En acquérant une telle attestation, les étudiants seront en mesure de performer avec brio en tant que professionnels de l’IA et de relever correctement les défis posés par l’Industrie 4.0.

Le programme d’études AEC Intelligence artificielle appliquée : Apprentissage automatique et Analyse de données vise à former des techniciennes ou techniciens en informatique qui exercent leur profession dans les domaines du développement d’applications d’intelligence artificielle et science des données dans le cadre de l’Industrie 4.0.
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Découvre un monde plein d’opportunités

Tout comme la découverte de nouveaux territoires, l’invention de la presse à papier par Gutenberg ou encore de l’électrécité; l’internet 4.0 représente un nouveau monde plein d’opportunités pour les entrepreneurs, techniciens tout comme les créateurs.
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Compétences

Conception de solutions d’intelligence artificielle pour l’exploitation de donnée

De l’analyse d’information et de données au développement d’algorithmes dans le langage de programmation approprié en incluant le débogage et la représentation visuelle des résultats.

Développer des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique

Pour différentes plateformes cibles et à l’aide de ressources diverses, vous apprendrez à préparer l’environnement de développement informatique, à programmer la logique applicative, à effectuer le contrôle qualité et à documenter l’application créée.

Utilisation de languages de programmation

De l’analyse du problème à l’implémentation de la solution, notamment à l’aide d’algorithmes de base, d’un débogueur et d’un plan de tests fonctionnels.

Programmation orientée objet

De l’analyse du problème et/ou des besoins jusqu’à l’implémentation finale et la création de documentation.

Exploitation de sources de données variées

Vous apprendrez à gérer des bases de données de différents types, agréger les données pertinentes au projet, les préparer et transformer en fonction des besoins et législations, y compris pour l’apprentissage et le test des applications d’intelligence artificielle.

Automatisation de tâches de traitement de données

De la préparation à l’automatisation finale en passant par la documentation, pour différents systèmes d’exploitation et contextes d’utilisation.

Session 1

Mathématiques appliquées à l’informatique I

  • Maîtrisez les mathématiques discrètes, la théorie des graphes, l’algèbre linéaire et les probabilités, des compétences essentielles pour concevoir des modèles d’intelligence artificielle.
  • Apprenez comment les manipulations matricielles et les techniques d’optimisation alimentent les systèmes d’IA modernes.
  • Appliquez des principes mathématiques pour développer des algorithmes plus intelligents et résoudre des défis concrets.

Pourquoi est-ce important pour vous ?
Parce qu’il s’agit des fondations de l’innovation en IA ! Sans ces compétences de base, il sera difficile de créer des solutions impactantes. Avec elles, vous débloquerez le potentiel nécessaire pour concevoir des technologies capables de changer le monde.

  • Apprenez le français spécifique au domaine de l’informatique pour exceller dans les environnements bilingues en IA.
  • Écrivez des emails professionnels, des rapports et de la documentation technique avec fluidité.
  • Acquérez la confiance nécessaire pour présenter des idées en IA à des clients et des parties prenantes francophones.

Comment cela vous distingue ?
Les professionnels bilingues sont rares et très recherchés dans le domaine de l’IA. Cette formation vous positionne pour diriger des projets sur les marchés francophones et vous démarquer de vos concurrents.

  • Explore 39 rôles dans l’IA tels que Data Scientist, AI Engineer et Machine Learning Specialist.
  • Comprenez les compétences nécessaires pour chaque rôle et comment vous préparer.
  • Construisez un cheminement de carrière personnalisé pour aligner vos compétences avec les exigences du marché du travail en IA.

Pourquoi devriez-vous vous intéresser à ces rôles ?
Ce sont ces rôles qui transforment les industries. Ce cours vous donne des connaissances précieuses pour sécuriser une place sur ce marché en pleine expansion et mener la révolution de l’IA.

  • Apprenez à concevoir et implémenter des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes informatiques du monde réel.
  • Développez des compétences clés en programmation avec Python, l’outil de base en IA.
  • Travaillez sur des projets pratiques pour acquérir la confiance en la pensée algorithmique.

Comment cela vous aidera-t-il à vous distinguer ?
Chaque professionnel en IA de haut niveau excelle dans les algorithmes. Maîtriser cette discipline vous rendra indispensable à toute équipe travaillant sur des solutions IA de pointe.

  • Configurez Python, TensorFlow et d’autres outils essentiels pour construire votre environnement de développement en IA.
  • Mettez en place des plateformes cloud comme AWS et Google Cloud pour des solutions évolutives.
  • Apprenez à prétraiter et à gérer les ensembles de données efficacement pour les flux de travail de machine learning.

Pourquoi est-ce votre premier pas vers la réussite ?
Parce que chaque parcours en IA commence ici ! Savoir comment configurer les bons outils et environnements vous fera gagner du temps et vous rendra opérationnel dès le premier jour.

Session 2

  • Approfondissez vos connaissances en théorie des graphes, calcul et optimisation pour affiner vos modèles d’IA.
  • Apprenez à calculer les dérivées et les gradients pour l’entraînement de réseaux neuronaux.
  • Traitez des problèmes mathématiques avancés qui poussent les systèmes d’IA à leurs limites.

Quel est le bénéfice pour vous ?
La différence entre un débutant et un professionnel en IA réside dans la profondeur de leur compréhension mathématique. Ce cours vous assure de faire partie des experts.

  • Maîtrisez le français technique pour des concepts en IA tels que “réseaux neuronaux” et “modèles prédictifs”.
  • Collaborez de manière fluide avec des équipes francophones sur des projets mondiaux en IA.
  • Présentez et expliquez avec confiance des concepts IA complexes en français.

Pourquoi cela est-il important ?
La collaboration mondiale est l’avenir de l’IA. Ce cours vous donne les compétences linguistiques pour travailler avec des clients et des équipes internationales de manière fluide.

  • Apprenez à présenter des idées d’affaires basées sur l’IA avec confiance en français.
  • Développez des compétences professionnelles en réseautage, négociation et présentations.
  • Faites le lien entre expertise technique et succès en affaires dans des contextes bilingues.

Comment cela vous empowera-t-il ?
Dans le domaine de l’IA, la langue peut être la clé de l’opportunité. Maîtriser le français vous permet de saisir de nouveaux marchés et d’optimiser votre potentiel entrepreneurial.

  • Utilisez les bibliothèques Python comme Pandas, Matplotlib et Seaborn pour nettoyer et analyser les données.
  • Découvrez les tendances, les modèles et les insights dans les ensembles de données pour résoudre des problèmes d’affaires concrets.
  • Créez des visualisations professionnelles pour communiquer efficacement vos découvertes.

Pourquoi l’EDA est-il important ?
Les données sans insights sont inutiles. Ce cours vous apprend à déceler les histoires cachées dans les données, vous rendant indispensable à toute équipe.

  • Écrivez du code Python propre et modulaire pour des applications IA évolutives.
  • Apprenez le débogage, la gestion des erreurs et les techniques de codage avancées.
  • Développez des compétences pratiques pour relever avec confiance les défis en data science et IA.

Pourquoi cela est-il crucial pour l’IA ?
Python est le langage de l’IA. En le maîtrisant, vous n’apprenez pas seulement à coder, mais à diriger.

  • Maîtrisez l’art d’expliquer des concepts techniques complexes à des non-spécialistes.
  • Développez des compétences pour collaborer avec des équipes diverses à travers des frontières culturelles.
  • Acquérez la confiance nécessaire pour diriger des discussions et des présentations dans des environnements mondiaux en IA.

Comment cela vous transformera-t-il ?
L’IA ne concerne pas seulement la technologie, mais les gens. Ce cours vous donne les compétences de communication pour connecter, diriger et inspirer.

Session 3

  • Apprenez à collecter des données en utilisant le web scraping, les APIs et les outils d’enquête comme les bibliothèques Python (BeautifulSoup, Requests).
  • Maîtrisez les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) pour le stockage et la récupération des données.
  • Concevez des schémas de bases de données pour optimiser les performances des flux de travail de machine learning.

Pourquoi est-ce essentiel ?
Car chaque modèle IA commence par les données. Ce cours vous assure de savoir comment les collecter et les gérer efficacement, vous préparant au succès dans les projets d’IA réels.

  • Maîtrisez la programmation en R pour le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données.
  • Apprenez à manipuler les données en utilisant des bibliothèques comme dplyr et tidyr.
  • Créez des visualisations saisissantes avec ggplot2 pour communiquer des insights.

Comment cela vous démarquera-t-il ?
En maîtrisant R, vous acquérez une expertise dans un outil utilisé par les meilleurs data scientists, vous rendant polyvalent et très employable dans les rôles axés sur les données.

  • Apprenez des techniques de nettoyage de données avancées pour gérer les valeurs manquantes, les doublons et les anomalies.
  • Utilisez les bibliothèques Python comme Pandas et NumPy pour transformer, grouper et redimensionner les ensembles de données.
  • Préparez les données pour les modèles IA avec précision et efficacité.

Pourquoi cela est-il important ?
Les données propres sont la base des grands modèles IA. Ce cours assure que vos pipelines de données sont impeccables, augmentant la précision de vos solutions.

  • Maîtrisez les techniques de modélisation prédictive telles que la régression linéaire, la régression logistique et les arbres de décision. and decision trees.
  • Explorez des algorithmes avancés tels que les forêts aléatoires et les SVMs pour des applications concrètes.
  • Apprenez à évaluer les modèles en utilisant des métriques telles que la précision, le rappel et la précision.

Comment cela vous bénéfice-t-il ?
L’apprentissage supervisé stimule l’innovation dans la santé, la finance et au-delà. Ce cours vous permet de résoudre des problèmes d’impact dans ces industries.

  • Explorez les fondations des agents, récompenses et actions dans le renforcement.
  • Implémentez Q-Learning et les processus décisionnels de Markov (MDPs) pour construire des systèmes intelligents.
  • Utilisez OpenAI Gym pour tester et déployer des modèles de renforcement.

Pourquoi cela est-il révolutionnaire ?
Le renforcement est à la base des voitures autonomes et des systèmes de recommandations. Avec cette compétence, vous êtes à la pointe de l’innovation en IA.

  • Apprenez à identifier les besoins des utilisateurs et concevoir des solutions novatrices basées sur l’IA.
  • Développez des prototypes, des modèles économiques et des pitchs adaptés aux exigences de l’industrie.
  • Explorez les fondations de l’entrepreneuriat pour concrétiser vos idées IA.

Comment cela vous empowera-t-il ?
L’IA consiste à résoudre des problèmes. Ce cours vous transforme en innovateur capable de concevoir des solutions dont les gens ont besoin et veulent.

Session 4

  • Automatisez les tâches répétitives en utilisant Python et le scripting Bash pour augmenter l’efficacité.
  • Écrivez des scripts pour la gestion des fichiers, le traitement des données et les opérations système.
  • Construisez des flux de travail d’automatisation de bout en bout pour des cas d’usage réels.
  • Apprendre les techniques de script avancées, y compris la gestion des erreurs et la journalisation.

Pourquoi est-ce une compétence essentielle ?
L’automatisation libère du temps et réduit les erreurs. Ce cours vous équipe pour gérer les tâches répétitives comme un professionnel, vous permettant de vous concentrer sur les projets IA à fort impact.

  • Découvrez des techniques de clustering comme K-Means et le clustering hiérarchique pour trouver des patterns cachés dans les données.
  • Maîtrisez les méthodes de réduction de dimensionnalité comme PCA et t-SNE pour les ensembles de données à haute dimension.
  • Explore anomaly detection techniques for fraud prevention, cybersecurity, and quality assurance.
  • Travailler sur des projets pratiques pour découvrir des informations dans des données non structurées.

Pourquoi est-ce essentiel ?
L’apprentissage non supervisé permet de déceler des insights dans des données brutes. Ce cours vous positionne pour résoudre des problèmes du monde réel où les données étiquetées ne sont pas disponibles.

  • Acquérez de l’expertise dans la configuration d’environnements cloud sur des plateformes comme AWS, Azure et Google Cloud.
  • Déployez des flux de travail IA évolutifs en utilisant Docker, Kubernetes et les architectures sans serveur.
  • Gérez efficacement les ressources cloud pour optimiser les performances et minimiser les coûts.
  • Préparez-vous à des certifications reconnues par l’industrie, comme l’examen Google Cloud Associate Cloud Engineer, pour valider votre expertise.

Pourquoi cela est-il important ?
Le cloud computing est le pilier de l’évolutivité en IA. Ce cours assure que vous êtes non seulement compétent, mais également certifié pour diriger dans une industrie axée sur le cloud.

  • Construisez et entraînez des modèles d’apprentissage profond, y compris les CNNs pour le traitement des images et les RNNs pour les données temporelles et textuelles.
  • Apprenez les architectures neuronales avancées et les techniques d’optimisation.
  • Utilisez TensorFlow et PyTorch pour implémenter des solutions d’apprentissage profond pour des défis concrets.
  • Résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP).

Ce qui rend cela excitant
L’apprentissage profond alimente les percées en IA d’aujourd’hui. Ce cours vous équipe pour concevoir la prochaine génération de systèmes intelligents.

  • Apprenez la prise de décisions, la communication et la gestion des conflits pour diriger efficacement les équipes en IA.
  • Pratiquez des stratégies de collaboration pour favoriser l’innovation et la réussite des équipes.
  • Acquérez de l’expérience dans la gestion de projets et la présentation d’idées aux parties prenantes.

Pourquoi cela est-il critique ?
Les grands projets IA nécessitent de grands leaders. Ce cours vous donne les outils pour inspirer les équipes et obtenir des résultats transformateurs.

  • Développez des solutions novatrices basées sur l’IA en appliquant les principes du design thinking.
  • Apprenez à construire des prototypes, des modèles économiques et des stratégies de go-to-market.
  • Acquérez des compétences pour sécuriser des fonds, scaler les startups et pitcher des idées de manière efficace.

Pourquoi cela devrait-il vous intéresser ?
L’IA consiste à résoudre des problèmes, et ce cours vous permet de transformer vos idées en solutions percutantes qui peuvent perturber les industries.

Session 5

  • Apprenez à optimiser les modèles IA pour la vitesse et l’exactitude en utilisant des techniques avancées comme la quantification et le pruning.
  • Configurez des pipelines de production avec des outils comme Docker, Kubernetes et TensorFlow Lite.
  • Maîtrisez les cadres de surveillance et de journalisation pour assurer la performance en temps réel des solutions IA en environnement de production.
  • Acquérir une expérience pratique du déploiement de solutions d’IA évolutives et prêtes pour l’industrie.

Pourquoi est-ce critique ?
Construire des modèles IA est seulement le début—le déploiement est là où la véritable valeur réside. Ce cours garantit que vos solutions sont prêtes pour la production et capables de résoudre des problèmes concrets à grande échelle.

  • Utilisez des outils comme Google Analytics pour suivre le comportement des utilisateurs et améliorer les performances web.
  • Analysez les bases de données marketing avec SQL pour créer des stratégies de segmentation et des insights actionnables.
  • Optimisez les campagnes marketing avec des recommandations basées sur les données et l’analyse du retour sur investissement.
  • Renforcer les compétences pour fournir des solutions de marketing numérique percutantes basées sur l’analyse des données.

Pourquoi cela est-il si impactant ?
Le marketing basé sur les données stimule la croissance dans chaque entreprise. Ce cours vous donne les outils pour transformer les données brutes en stratégies actionnables dont les entreprises ont besoin pour prospérer.

  • Extraites des insights à partir des données textuelles et des réseaux sociaux en utilisant des bibliothèques Python comme NLTK, spaCy et NetworkX.
  • Exécutez des méthodes de clustering, de modélisation de topics et d’analyse sentimentale pour comprendre le comportement et les tendances des utilisateurs.
  • Apprenez des techniques de visualisation des réseaux sociaux pour déceler des relations et insights cachés.
  • Travailler sur des projets concrets pour appliquer des techniques d’exploration de données afin de résoudre des problèmes industriels.

Pourquoi devriez-vous vous en préoccuper ?
Les données sociales et textuelles sont au cœur des processus décisionnels d’aujourd’hui. Ce cours vous prépare à en tirer tout le potentiel et à résoudre des problèmes à fort impact.

    • Construisez des systèmes de recommandation en utilisant des approches de filtrage collaboratif et basées sur le contenu.
    • Apprenez à optimiser les algorithmes de recherche pour offrir des expériences utilisateur personnalisées et engageantes.
    • Résoudre des problèmes concrets en créant des systèmes intelligents qui personnalisent et améliorent les interactions avec les utilisateurs.
    • Acquérir une expérience pratique en construisant des moteurs de recherche et de recommandation évolutifs.

    Pourquoi cela est pertinent ?
    Les systèmes de recommandation façonnent la manière dont les utilisateurs interagissent avec le contenu, du e-commerce aux plateformes de streaming. Ce cours assure que vous maîtrisez les dernières technologies pour améliorer ces systèmes.

  • Appliquez tout ce que vous avez appris dans un projet réel ou un stage, en résolvant des problèmes d’IA impactants sous la supervision d’experts.
  • Foires de carrière exclusives : Chaque semestre, nous organisons des foires de carrière exclusivement pour les étudiants de l’Unica, vous connectant avec des employeurs de premier plan activement à la recherche de talents.
  • Rencontres mensuelles avec les startups : Réseautez avec les fondateurs de startups lors de cafés mensuels pour explorer les tendances du secteur, les collaborations potentielles et les opportunités de carrière.
  • Support individuel pour les demandes de financement : Recevez des conseils personnalisés pour présenter votre projet ou votre idée de startup aux programmes de financement gouvernementaux du Québec, augmentant vos chances de recevoir un soutien financier.
  • Laboratoire d’IA interne : Faites partie du futur laboratoire d’IA de l’Unica, où les étudiants exceptionnels peuvent être embauchés, et où leurs idées novatrices peuvent être financées pour un développement ultérieur.
  • Acquérez de l’expérience pratique tout en construisant un portfolio professionnel pour montrer vos compétences à vos futurs employeurs.

Pourquoi est-ce un véritable tremplin pour votre carrière ?
Parce que nous ne nous contentons pas d’enseigner – nous investissons dans votre avenir. De la mentorat personnalisé aux opportunités exclusives et au soutien financier, l’Unica s’assure que vous n’êtes pas seulement prêt pour le marché du travail, mais positionné pour diriger et innover.

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