Pourquoi l’intelligence artificielle ?
Avec l’émergence de l’Industrie 4.0, nous envisageons des révolutions technologiques qui auront un impact profond sur toutes les sociétés de la planète. De tels impacts se feront sentir dans tous les domaines de la connaissance et de la création, ainsi que dans toutes les entreprises humaines. Par exemple, une application d’IA a utilisé des milliers de morceaux de musique reflétant les thèmes du sport, de la culture japonaise, de la vie quotidienne et de la nature, pour composer des centaines d’options, avant que la version finale du thème musical des Jeux olympiques de Tokyo 2020 soit choisie par le Japon.
l’AEC sur l’intelligence artificielle appliquée : apprentissage automatique et analyse de données est conçue pour accompagner les étudiants dans l’acquisition de compétences clés pour concevoir, construire, analyser et optimiser des systèmes avancés à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’algorithmes d’intelligence artificielle pour différents types d’applications et de problèmes.
En acquérant une telle attestation, les étudiants seront en mesure de performer avec brio en tant que professionnels de l’IA et de relever correctement les défis posés par l’Industrie 4.0.
Le programme d’études AEC Intelligence artificielle appliquée : Apprentissage automatique et Analyse de données vise à former des techniciennes ou techniciens en informatique qui exercent leur profession dans les domaines du développement d’applications d’intelligence artificielle et science des données dans le cadre de l’Industrie 4.0.
l’AEC sur l’intelligence artificielle appliquée : apprentissage automatique et analyse de données est conçue pour accompagner les étudiants dans l’acquisition de compétences clés pour concevoir, construire, analyser et optimiser des systèmes avancés à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’algorithmes d’intelligence artificielle pour différents types d’applications et de problèmes.
En acquérant une telle attestation, les étudiants seront en mesure de performer avec brio en tant que professionnels de l’IA et de relever correctement les défis posés par l’Industrie 4.0.
Le programme d’études AEC Intelligence artificielle appliquée : Apprentissage automatique et Analyse de données vise à former des techniciennes ou techniciens en informatique qui exercent leur profession dans les domaines du développement d’applications d’intelligence artificielle et science des données dans le cadre de l’Industrie 4.0.
Bientôt disponible à l’automne 2024
Découvre un monde plein d’opportunités
Tout comme la découverte de nouveaux territoires, l’invention de la presse à papier par Gutenberg ou encore de l’électrécité; l’internet 4.0 représente un nouveau monde plein d’opportunités pour les entrepreneurs, techniciens tout comme les créateurs.
Compétences
Conception de solutions d’intelligence artificielle pour l’exploitation de donnée
De l’analyse d’information et de données au développement d’algorithmes dans le langage de programmation approprié en incluant le débogage et la représentation visuelle des résultats.
Développer des applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique
Pour différentes plateformes cibles et à l’aide de ressources diverses, vous apprendrez à préparer l’environnement de développement informatique, à programmer la logique applicative, à effectuer le contrôle qualité et à documenter l’application créée.
Utilisation de languages de programmation
De l’analyse du problème à l’implémentation de la solution, notamment à l’aide d’algorithmes de base, d’un débogueur et d’un plan de tests fonctionnels.
Programmation orientée objet
De l’analyse du problème et/ou des besoins jusqu’à l’implémentation finale et la création de documentation.
Exploitation de sources de données variées
Vous apprendrez à gérer des bases de données de différents types, agréger les données pertinentes au projet, les préparer et transformer en fonction des besoins et législations, y compris pour l’apprentissage et le test des applications d’intelligence artificielle.
Automatisation de tâches de traitement de données
De la préparation à l’automatisation finale en passant par la documentation, pour différents systèmes d’exploitation et contextes d’utilisation.
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