Les compétences en données que tout créateur devrait acquérir

Les compétences en données les plus utiles pour un créateur sont : lire les statistiques des plateformes, suivre quelques chiffres clés dans un chiffrier, faire de petits tests et expliquer en mots simples ce que les chiffres signifient. Pas besoin de mathématiques avancées ; il faut de bonnes questions et des habitudes régulières.

Les données ne remplacent pas la créativité. Elles vous indiquent ce qui plaît à votre public pour que vous investissiez votre énergie au bon endroit.

Compétence 1 : poser une bonne question

Des chiffres sans question, c'est du bruit. Avant d'ouvrir un tableau de bord, décidez de ce que vous voulez apprendre :

• Quels sujets gardent les gens jusqu'à la fin ?
• D'où viennent les nouveaux abonnés ?
• Quels courriels suscitent des réponses ?
• Quelle offre génère le plus de demandes ?

Une seule question par bilan vous garde concentré.

Compétence 2 : comprendre une poignée d'indicateurs

Apprenez ce que signifie chaque indicateur, puis retenez-en quelques-uns qui correspondent à vos objectifs :

• Portée et impressions : combien de personnes ont vu votre contenu.
• Engagement : mentions « j'aime », commentaires, partages et enregistrements, par rapport au nombre de personnes qui l'ont vu.
• Rétention ou temps de visionnement : combien de temps les gens restent.
• Taux de clics : combien de personnes ont cliqué par rapport à celles qui ont vu le lien.
• Conversion : combien ont posé le geste souhaité, comme s'abonner ou réserver.
• Taux de croissance : l'évolution dans le temps, pas seulement le total.

Les chiffres de vanité font plaisir, mais ne servent pas toujours vos objectifs. Reliez chaque indicateur à une décision.

Compétence 3 : tenir un chiffrier de suivi simple

Le chiffrier est l'outil de données le plus polyvalent qu'un créateur puisse apprendre. Créez des colonnes pour :

• la date et le titre ;
• la plateforme et le format ;
• le sujet ou le pilier ;
• deux ou trois indicateurs clés ;
• des notes : ce que vous avez essayé, ce que vous avez remarqué.

Après un mois, vous verrez des tendances impossibles à saisir en faisant défiler les écrans.

Les bases du chiffrier qui valent la peine

• Tri et filtres.
• Sommes et moyennes.
• Pourcentages et calculs de croissance simples.
• Tableaux croisés dynamiques pour regrouper les résultats par sujet ou par format.
• Graphiques de base : une ligne pour les tendances, des barres pour les comparaisons.

Compétence 4 : comparer équitablement

Une publication qui a bien fait n'a peut-être eu qu'un bon moment de diffusion. Pour comparer :

• regardez plusieurs publications, pas une seule ;
• comparez des formats et des périodes semblables ;
• repérez les valeurs extrêmes et demandez-vous pourquoi ;
• rappelez-vous que corrélation ne veut pas dire causalité.

Compétence 5 : faire de petits tests

Changez une seule chose à la fois : le style de titre, l'approche de la vignette, l'heure de publication ou l'objet d'un courriel. Gardez le reste le plus semblable possible et répétez le test quelques fois. Notez ce que vous attendiez et ce qui est arrivé.

Compétence 6 : raconter les chiffres

Les chiffres comptent quand les gens les comprennent. Exercez-vous à résumer :

« Les courtes vidéos sur le processus sont plus enregistrées, mais les tutoriels amènent plus d'inscriptions à l'infolettre. J'en ferai deux de chaque le mois prochain pour comparer. »

Cette habitude de langage simple sert lorsque vous présentez vos résultats à un partenaire, un commanditaire, un bailleur de fonds ou un enseignant.

Compétence 7 : se servir de l'IA comme aide aux données

L'IA peut vous aider à :

• expliquer ce que signifie un graphique ou un indicateur ;
• suggérer des formules de chiffrier ;
• résumer un tableau en langage clair ;
• trouver des idées de tests.

Vérifiez toutefois les résultats, surtout les calculs. Évitez de coller des données privées de clients dans un outil sans comprendre ses conditions de confidentialité.

Compétence 8 : traiter les données de façon responsable

Si vous recueillez des renseignements sur des personnes, comme des courriels, des réponses à un sondage ou des achats, traitez-les avec soin. Ne recueillez que l'essentiel, protégez-les et soyez transparent. Au Québec, la Loi 25 fixe des attentes pour les organisations du secteur privé. Consultez notre article d'information générale sur le sujet.

Une routine hebdomadaire simple

• Lundi, 15 minutes : mettre à jour le chiffrier de suivi.
• Vendredi, 15 minutes : noter une leçon et un test pour la semaine suivante.
• Chaque mois, 45 minutes : examiner les tendances et décider quoi poursuivre, modifier ou arrêter.

Où développer ces compétences

Le Collège Unica offre des programmes en ligne en IA, dont le programme A.E.C. en IA appliquée. Consultez la page du programme pour connaître le contenu à jour. Les étudiants à temps plein bénéficient de l'incubation Unica, incluse avec leur programme à temps plein (6 à 12 mois en ligne, 12 à 20 mois sur le campus). Elle n'a aucune valeur monétaire et n'est pas transférable.

Questions fréquentes

Les créateurs ont-ils vraiment besoin de compétences en données ?

Des notions de base aident à décider quoi créer, quand publier et quoi améliorer, au lieu de deviner. Nul besoin de devenir scientifique des données.

Quelle est la première compétence à apprendre ?

Lire ses propres statistiques et tenir un chiffrier simple. Ces deux habitudes couvrent l'essentiel des besoins au départ.

L'IA peut-elle analyser mes données ?

Elle peut expliquer des graphiques, suggérer des formules et résumer des tableaux, mais vérifiez son travail et ne téléversez pas de données privées sans avoir lu les conditions de confidentialité de l'outil.

À quelle fréquence consulter mes chiffres ?

Un coup d'œil hebdomadaire et un bilan mensuel suffisent à la plupart des créateurs. Les vérifier sans arrêt crée du stress sans améliorer les décisions.

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